当今，数据已成为关键生产要素之一，但无论政府还是企业，在数据要素方面，大量的数据仍是割裂的，仅能局部反映不同部门或者职能条线的业务，缺少全局视角的统一的业务呈现形式，数据中台的本质就是通过数据的汇聚、加工、处理，形成对业务全貌的准确呈现，只要是希望通过数据来进行全局业务优化，通过数据挖掘业务价值的企业，都需要建设自己的数据中台。数据中台建设的第一步，是需要以一个价值驱动的规划来勾勒出业务场景蓝图，然后再按图索骥，逐步建设。通过建设数据中台构建各项能力，弥合数据供需鸿沟，使数据能够驱动企业提升经营效率、实现数据业务价值。

从中台工具能力上，贝奇可提供元数据管理、数据探查、数据采集、数仓管理、数据标准、质量稽核、主数据管理、标签管理、指标管理、资产管理和数据安全模块，实现各类数据的汇聚、加工、处理，质量提升、补齐融合、共享开放、资产管理等诉求。

从数据治理服务上，贝奇可基于企业数据应用实际所需场景，规划符合用户需要的业务场景蓝图，基于蓝图，提供组织内部数据标准制定，地方、行业（团体）数据标准制定，提供数据汇聚、补齐、加工、质量提升、数据融合、开放共享等服务。

典型案例：某地市智慧海洋项目数据中台、某全产业链业态央企数据中台、某地市智慧应急项目，某地市经济运行智慧平台，贝奇自研数据中台产品的交付实施，蓝图规划，数据治理服务。

数据治理是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，是一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建的一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。数据来自于业务，并反哺业务，不断循环迭代，实现数据可见、可用、可运营。

数据中台是数据治理的必备工具。数据治理通过咨询专家协助企业建立数据管理的组织职责、制度体系，制定治理过程中的各类标准规范作为顶层设计。服务团队在咨询专家指导下使用数据中台工具进行操作，进行具体治理工作。

支持集中式、集中+BP 式、两级式，三种部署方式。

支持按照组织特点进行，构建数据应用业务场景，为数据中台建设提供前提条件；以平台工具建设和架构体系设计为主的第一阶段；以数据治理和数据开发工作为主的第二阶段；以统一数据服务建设和数据资产运营为主的第三阶段。

数据中台的运营工作需要信息技术部门和业务部门共同完成，单独由一方负责数据中台的运营都隐含着不同的潜在问题。

不断优化数据、服务门户的易用性、相关资源检索能力、相似资源的匹配提示能力，并加强对于相关业务人员的使用培训，确保需求方能够从中获取已实现的数据服务内容，避免需求的重复提出，从根本上减小数据中台体量无序膨胀的可能性。

坚持应用导向，从满足数据中台的应用需求来看产品价值，

对于决策层，通过数据中台的使用，提升业务管理决策的支持水平；

对于管理层，利用数据中台提升管理效率，降低管理成本；

对于基层人员，利用数据中台提高日常工作的执行效率，有效防范风险，提升业务效益是其关心的核心问题。